- Secteur
- IA
- Agriculture
- Expertise
- Dev Web
- UX-UI Design
- DevOps
- Date
- 2017
- Livrables
- E-commerce
- Serveur géolocalisation
Élaboration et mise en place d’une interface client permettant de réceptionner et traiter les informations transmises par les drones afin de localiser les végétaux cibles via la mise en place d’un geoserver 🌎
#IOT #e-commerce #géo-serveur #innovation #recherche
<présentation>
Qui est le client ?
Carbon Bee AgTech est une société, mêlant intelligence artificielle et agriculture, spécialisée dans le développement de solutions d’imagerie agronomique pour la santé des plantes. 🌱
Elle délivre des outils permettant de détecter des maladies de manière précoce et ceci dans le but d’améliorer les productions agricoles (vignes, filières grandes cultures, maraîchage et phytosanitaires). 🌾
Leur objectif est de pouvoir détecter le stress et les maladies sur les végétaux dans l’intention d’agir rapidement, mais aussi de prévenir l’utilisation de pesticides.
<objectif N°1 >
Installation d’un système permettant de localiser par zone géographique les plantes touchées 🌏
L’idée est de permettre aux drones de “ scanner “ des zones géographiques afin de repérer les premiers signes de maladies chez les plantes, qui dès lors n’auront pas pu être détectables à l'œil nue.
Cependant, le simple repérage n'est pas suffisant. 👁
En effet, si le drone est capable de déterminer qu’une plante est malade, comment nous, qui sommes toujours à terre en train de piloter le drone, sommes-nous supposés faire afin de le localiser et de le reconnaître en prévision d’un traitement ?
C’est pourquoi, un système de géolocalisation a été pensé. ☝️
<objectif N°2>
Développement d’une plateforme e-commerce et d’un back-office complexe 🖥
Afin de commercialiser la solution entière, comprenant les drones ainsi que les logiciels de traitement associés, il est nécessaire de créer un site e-commerce.
Cependant, la “ simple “ commercialisation des lots n’est pas le seul objectif. En effet, le client désire également un back-office permettant d’avoir un aperçu d’ensemble sur l’utilisation des drones vendus afin d’en garantir le suivi client.
<la solution>
La mise en place d’un GeoServer 🌏
Afin de permettre l’identification des plantes touchées, nous avons intégré et mis en place un GeoServer servant au marquage de zones et qui, par la suite, va récupérer et traduire l’ensemble des données envoyées par l’outil AQit.
Cette solution permet de prendre en compte des notions de géolocalisation permettant même l’intégration d’un rendu visuel sur map avec openLayers permettant d’avoir un retour visuel en temps réel de ce que détecte le drone pour un rendu et une précision encore plus optimale.
Ainsi, le client peut visualiser les cartes et les analyser. Il peut zoomer, et accéder aux métadonnées de chaque zone identifiée.
À partir de la carte, il va pouvoir détecter l’emplacement exact des pieds malades et traiter la maladie avant qu’elle ne se propage aux autres plans.
<notre approche>
Le développement d’un site e-commerce avec Sylius
Nous avons mis en place un site e-commerce avec le Framework Sylius auquel nous avons intégré une plateforme de gestion et un GeoServer.
La plateforme a pour but de permettre au client final de pouvoir acheter des lots de jetons AQiT-map lui permettant d’accéder via la plateforme web aux données envoyées par les drones et ainsi permettre de consulter la carte pour visualiser les positions des pieds malades détectés.
Sylius est une plateforme de e-commerce open source sur Symfony.
Nous nous sommes appuyés sur Sylius pour toutes les fonctionnalités qu’un e-commerce offre: le catalogue de produits (listing de produit), la fiche détaillée de chaque produit , le processus de commande, le paiement et la facturation.
Mais en plus de la possibilité d’acheter des packs, il est également possible de suivre l’utilisation de ces derniers et de leur contenu, avec leur date d’expiration et l’historique d’utilisation.
Il est également possible de suivre et de créer via un tableau de bord des projets et des missions et de télécharger des rapports d’analyse.
<l'ia au service de l'agriculture>
Les bénéfices :
L’utilisation de l’intelligence artificielle adaptée au monde de l’agriculture permet l’accomplissement de nombreuses avancées techniques, facilitant à la fois la gestion des champs par les agriculteurs mais aussi la qualité et le rendement général des cultures. ✅
En effet, grâce aux solutions déployées mêlant à la fois IA et objet connecté, les mauvaises herbes sont automatiquement détectées et traitées en conséquence, ce qui empêche leur prolifération supprimant la nuisance qu’elle pouvait causer aux plantations alentour.
De même que le suivi régulier de l’état des cultures permet d’anticiper les maladies et de les traiter suffisamment tôt afin qu’elle n’ait pas le temps de se propager aux plants voisins mais aussi afin que la plante ne dépérisse pas davantage.
Grâce à aux solutions déployées par Carbon Bee, la technologie de pointe se met au service de la nature pour une agriculture plus responsable. 🍃
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